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IFS hace una poda para seguir reinventándose Segunda parte: antecedentes, retos y respuesta
IFS podría ser el ejemplo perfecto de un producto que tiene funcionalidades de gran alcance, sólidas bases tecnológicas y un grupo de empleados entendidos, pero

microsoft datos almacenados procedimientos  la tecnología centrada en Microsoft, debido a que estos dos gigantes son propietarios de toda la pila (capas) de tecnología, desde la base de datos, el middleware y las herramientas de desarrollo, hasta las aplicaciones (hasta business intelligence [BI]). Con respecto a ello, es posible que IFS esté de acuerdo con el enfoque de PeopleSoft (antes de la adquisición de Oracle), Intentia y SSA Global para impulsar la tecnología más abierta de IBM , pero también se parece al enfoque tecnológico de

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Sistemas de gestión de almacenes (WMS)

Un sistema de gestión del almacén (WMS) debe proporcionar una base de datos y herramientas en el nivel de los usuarios para que una empresa optimice sus instalaciones de almacenamiento y al mismo tiempo proporcine dirección al soporte de las tareas y las actividades del nivel de los usuarios. 

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Advertencias sobre el software como servicio


Con frecuencia, las soluciones de software como servicio no son capaces de dar ese veinte por ciento final que diferencia a una empresa de sus competidores. La mayor preocupación es si las aplicaciones que no se usan en los locales de las empresas pueden soportar empresas globales complejas de forma constante y con acuerdos de niveles de servicio estrictos.

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Una solución de gestión de las relaciones con los clientes tiene como objetivo cubrir todas las bases


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Jeeves ha mantenido el concepto de tener un solo producto innovador con una funcionalidad amplia y confiable, y una arquitectura abierta. Pero más allá de la sólida naturaleza del producto, Jeeves también ha puesto mucho esfuerzo en comunicarse de forma efectiva tanto con los clientes como con los socios.

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Una sola solución de software que permite la gestión de los procesos comerciales


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El papel de la analítica en-memoria para el análisis de grandes datos


Las organizaciones de hoy deben manejar y administrar grandes volúmenes de datos en crecimiento, en diferentes formatos y provenientes de fuentes dispares. A pesar de que los beneficios que se pueden obtener del análisis de los grandes datos son inmensos, los retos inherentes también lo son, incluyendo la necesidad de un análisis rápido. En este articulo, el analista de TEC para el área de BI, Jorge Garcia, habla sobre como la analítica en-memoria ayuda a enfrentar estos retos y cosechar los beneficios ocultos en los grandes datos.

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